\section{总结}

人工智能赋能遥感技术，不仅能够极大提升遥感数据的处理效率和智能化水平，还为我国防汛减灾工作提供了有力支撑。基于深度学习的图像识别、变化检测和目标提取等算法，能够自动化处理和分析大规模多源遥感影像，实现洪水淹没范围、受灾区域等关键信息的快速提取。通过融合气象、水文和遥感等多源数据，智能模型可以对灾情发展趋势进行动态监测和精准预警，辅助决策部门及时制定科学有效的防汛措施。此外，人工智能还可提升遥感数据的自动标注、异常检测和数据质量控制能力，降低人工干预成本，提高整体工作效率。未来，应进一步推动政府、产业、学术和科研等多方深度融合，完善数据共享机制，促进人工智能与遥感技术的协同创新与应用落地，持续提升我国防汛减灾的智能化和科学化水平。
